보고서 기간 설정
기간 속성은 보고서 수정 권한 사용자만 설정할 수 있습니다. 기간 컨트롤은 보기 전용 사용자와 수정 권한 사용자가 사용할 수 있습니다.
기간 작동 방식
기간 필터를 사용하면 지정된 기간 내에서 데이터를 필터링합니다. 시작일 및 종료일을 선택하여 맞춤 기간을 정의하거나 어제, 최근 7일(오늘 포함), 지난 분기, 올해 시작부터 오늘까지 등과 같은 사전 정의된 기간 목록에서 선택할 수 있습니다.
보고서에서 기간을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
- 기간 측정기준을 선택합니다. 기간을 지정할 때 사용할 날짜(또는 날짜 및 시간) 데이터가 포함된 데이터 소스의 측정기준입니다.
- 구성요소의 기본 기간을 지정합니다.
- 구성요소의 비교 기간을 지정합니다(선택사항).
기간 측정기준
기간 측정기준은 선택한 구성요소, 현재 페이지 또는 보고서 전체에 적용됩니다.
Google 애널리틱스 구성요소의 경우, 기간 측정기준은 자동으로 설정되며 변경할 수 없습니다.
다른 데이터 소스 유형의 경우, 데이터 스튜디오가 올바른 날짜 측정기준을 찾을 수 없거나 데이터 소스에 사용할 다른 측정기준이 포함되어 있으면 수동으로 설정해야 할 수 있습니다.
- 차트 또는 컨트롤을 선택합니다.
- 데이터 탭을 선택합니다.
- 데이터 소스 섹션에서 기간 측정기준 버튼을 클릭한 다음 측정기준 선택 도구를 사용하여 유효한 날짜 측정기준을 선택합니다.
보고서 또는 페이지의 기간 측정기준을 설정하려면 파일 > 보고서 설정 메뉴 또는 페이지 > 현재 페이지 설정 메뉴를 사용합니다.
기본 기간
차트와 컨트롤의 기본 기간은 데이터 소스에 따라 달라집니다. 기본 기간 속성을 설정하여 표시되는 데이터의 양을 변경할 수 있습니다. 보고서 전체, 특정 페이지 또는 페이지의 차트 및 컨트롤 1개 이상에 대해 기본 기간 속성을 설정할 수 있습니다.
보고서 전체의 기본 기간을 변경하려면 해당 보고서를 수정하고 파일 > 보고서 설정 메뉴를 선택하세요.
특정 페이지의 기본 기간을 변경하려면 페이지를 수정하고 페이지 > 현재 페이지 설정 메뉴를 선택하세요.
하나 이상의 차트 또는 컨트롤의 기본 기간을 변경하려면 해당 차트 또는 컨트롤을 선택합니다.
다음:
- 오른쪽의 속성 패널에서 데이터 탭을 선택합니다.
- 아래로 스크롤하여 기본 기간 속성을 찾습니다.
- 맞춤설정을 선택합니다.
- 현재 선택된 기간을 클릭하여 기간 옵션을 표시합니다.
기간 옵션
차트의 기간 속성을 구성하거나 기간 컨트롤을 사용할 때 다음과 같은 네 가지 종류의 기간 중에서 선택할 수 있습니다.
비교 기간의 경우 다음 옵션을 선택할 수도 있습니다.
자동 기간은 선택한 차트의 데이터 소스를 기반으로 하여 기본값으로 설정됩니다. 예를 들어 Google 애널리틱스는 기본적으로 어제부터 이전 28일을 기본값으로 사용합니다. Sheets 데이터 소스의 기본값은 스프레드시트에 있는 전체 기간입니다.
고정 기간은 정확한 시작 및 종료 날짜를 지정합니다. 예: 2019년 1월 1일부터 2019년 1월 31일까지. 이 고정 기간 차트는 항상 해당 기간의 데이터만 표시합니다.
사전설정 기간은 '오늘', '지난주(월요일부터 시작)', '올해 시작부터 오늘까지'와 같은 옵션을 제공합니다. 사전설정 기간은 '오늘'을 기준으로 하며 시간이 지나면서 조정됩니다.
고급 기간을 사용하면 유연한 맞춤설정 연속 날짜를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 아래를 참조하세요.
이전 일별차트 기간: 차트의 현재 선택된 기간을 일치하는 이전 기간과 비교합니다. 예를 들어 현재 기간이 지난 28일이면, 비교는 지난 28일 이전의 28일간과 이루어집니다.
작년: 현재 선택한 기간을 작년의 같은 기간과 비교합니다. 예를 들어 현재 기간이 이번주 초부터 오늘까지(일요일부터 시작)인 경우, 차트는 작년의 일치하는 날짜에 대한 비교 데이터를 표시합니다.
데이터 스튜디오의 기본 설정은 주간 연속 기간의 경우 일요일에 시작하게 되어 있습니다. 날짜 옵션 목록에서 이번 주(월요일부터 시작) 또는 지난주(월요일부터 시작)를 선택하여 월요일에 시작하도록 변경할 수 있습니다.
고급 기간
고급 기간을 사용하면 현재 기간과 비교 기간 모두에서 맞춤설정 기간을 구성할 수 있습니다. 예를 들어 '어제부터 이전 90일' 또는 '지난주부터 이전 52주'와 같은 기간을 만들거나 '현재 30일을 요일별로 정렬하여 지난 30일'과 비교할 수 있습니다.
고급 기간 구성
- 구성요소를 선택합니다.
- 오른쪽의 기본 기간 에서 '맞춤'을 클릭한 다음 캘린더 아이콘 을 클릭합니다.
(기간 컨트롤을 사용하려면 컨트롤을 선택한 후 오른쪽의 캘린더 아이콘 을 클릭합니다.) - 사전설정된 날짜 옵션 목록의 맨 아래로 스크롤합니다.
- 고급을 클릭합니다.
- 시작일 설정:
- 시작일을 연속 날짜로 지정하려면 오늘을 선택합니다.
- 시작일을 특정 날짜로 만들려면 고정을 선택합니다.
시작일 종료일 오늘 오늘 빼기 빼기 90 1 일별차트일 일 시작일 종료일 오늘 오늘 빼기 빼기 29 0 일 일 시작일 종료일 오늘 오늘 빼기 더하기 0 2 분기 분기 사전설정된 기간을 선택한 다음 이를 맞춤설정 연속 기간으로 설정하는 다른 예를 볼 수 있습니다. 예를 들어 '지난주(월요일부터 시작)' 사전설정 범위를 사용하도록 차트를 구성하세요. 그런 다음 고급 설정 대화상자를 열어 이를 맞춤설정 연속 기간으로 설정하는 방법을 확인합니다.
차트에서 날짜를 시각적으로 표현하기
데이터 스튜디오의 모든 차트는 날짜 측정기준을 표시할 수 있습니다. 그러나 시계열과 영역 차트는 날짜 기반 정보를 표시하는 데 최적화되어 있습니다. 이러한 차트에는 선택한 날짜 유형에 따라 데이터를 집계하는 방식을 지정하는 측정기준(시간 측정기준)과 시간 경과에 따라 측정하려는 데이터에 대한 세부 측정기준을 입력합니다.
예를 들어 날짜 유형의 시간 측정기준을 사용하는 경우 차트에 연도, 월, 일별로 집계된 데이터가 표시됩니다. 연월 형식의 시간 측정기준을 선택하면 해당 단위(연도 및 월)로 데이터가 집계됩니다. 또한 시계열 및 영역 차트는 날짜별로 자동으로 정렬되지만, 다른 차트는 모든 측정기준 또는 측정항목별로 정렬할 수 있습니다.
비교 기간
일부 차트에서는 현재 기간을 과거의 다른 기간과 비교할 수 있습니다. 예를 들어 시계열에서 비교 데이터는 현재 데이터와 다른 색상의 선으로 표시됩니다. 표에서는 비교 데이터가 증가 또는 감소 표시기와 함께 현재 데이터의 델타로 표시됩니다.
Tableau Desktop 및 웹 작성 도움말
데이터에 가장 적합한 차트 또는 그래프는 무엇입니까? Tableau에서는 양식은 기능을 따릅니다. 어떤 비주얼리제이션(또는 viz)을 만들지는 다음에 따라 결정됩니다.
- 묻고자 하는 질문
- 데이터의 속성
- 인사이트를 표현하고 다른 사용자에게 전달하는 방법
예를 들어 각 연도의 매출 증가를 보여 주려면 할인된 항목과 해당 수익성 사이의 연결을 보여 주는 것과는 다른 비주얼리제이션이 필요합니다. 보여 주어야 하는 목표를 알게 되면 보여 줄 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.
이 항목에서는 비주얼리제이션으로 표시할 수 있는 정보의 9가지 유형을 보여 줍니다. 이것은 포괄적인 목록이 아니며 이러한 범주에 속하지 않는 정보가 있을 수 있습니다. 경험이 쌓이면 만들려는 차트 유형을 보다 빠르게 결정할 수 있습니다. Tableau는 유연하기 때문에 고정관념을 벗어나는 것이 중요합니다. 하지만 새로운 사고를 하기 전에 몇 가지 공통적인 차트 유형으로 시작하는 것이 도움이 됩니다.
시간대별 변화
관련 항목
측정값의 시간에 따른 변화를 보여 주는 것이 비주얼리제이션의 기본 일별차트 범주 중 하나입니다. 라인 차트, 경사 차트 및 하이라이트 테이블을 비롯하여 시간에 따른 변화를 살펴볼 수 있는 많은 옵션이 있습니다.
시간에 따른 변화를 보여 주려면 변화가 예상되는 값을 파악해야 하며 Tableau의 날짜 필드로 작업하는 방법을 알아야 합니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 작년에 이 측정값은 어떻게 바뀌었습니까?
- 이 측정값은 언제 바뀌었습니까?
- 이 측정값은 얼마나 빨리 바뀝니까?
추가 일별차트 정보
- 시계열 분석으로 시간대별 변화 이해 (링크가 새 창에서 열림)
- 시간을 시각화하는 새로운 방법(영문) (링크가 새 창에서 열림)
- 시간 시각화: 라인 차트 넘기(영문) (링크가 새 창에서 열림)일별차트
- 시간대별 변화의 예(영문) (링크가 새 창에서 열림)
상관 관계
관련 항목
- 분산형 차트 작성
- Tableau에서 추세 또는 밀도를 표시하는 히트 맵 만들기 (링크가 새 창에서 열림)
- 비주얼리제이션에 추세선 추가
두 개의 변수가 있을 때 둘 사이의 관계를 찾아야 할 경우가 있습니다. 예를 들어 교실 크기와 학교 졸업률 사이의 관계 또는 폐활량이 지구력에 영향을 미치는 정도를 알고 싶을 수 있습니다. (그러나 상관 관계가 항상 인과 관계는 아니라는 것을 기억하십시오.)
상관 관계는 분산형 차트 또는 하이라이트 테이블로 표시할 수 있으며 Tableau의 분석 개체 (링크가 새 창에서 열림) 를 사용하여 상관 관계의 강도를 표시할 수 있습니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 이 두 측정값은 관련이 있습니까? 관련성은 얼마나 강합니까?
- 일부 측정값의 관련성이 다른 측정값보다 높습니까?
- 이러한 측정값들의 관련성은 얼마나 강합니까?
관련 항목
규모는 두 개 이상의 불연속형 항목에 대한 상대 크기 또는 값을 표시합니다. 서로 다른 지역의 매출을 비교하는 경우 규모를 살펴봅니다.
규모 차트에는 막대 차트, 채워진 거품형 차트 및 라인 차트가 포함됩니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 다음 중 측정값이 가장 큰 차원 멤버는 무엇입니까?
- 예외적인 차원이 있습니까?
- 이러한 차원에서 가장 큰 측정값과 가장 작은 측정값 사이의 차이는 얼마입니까?
관련 항목
편차 차트는 평균 또는 중앙값과 같은 일부 기준에서 값이 얼마나 차이가 나는지 보여 줍니다. 어떤 품목의 이윤이 비정상적으로 높거나 낮은지 알고 싶다면 편차 차트를 사용할 수 있습니다.
불릿 차트, 막대 차트 및 혼합형 차트를 사용하여 편차를 표시할 수 있습니다. Z 점수를 사용하여 편차의 통계적 유의성을 구할 수도 있습니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 이 측정값은 표준에서 어느 정도 벗어납니까?
- 이 측정값의 편차는 얼마나 중요합니까?
- 편차에 패턴이 있습니까?
관련 항목
모집단 내에서 이벤트의 빈도를 구하려는 경우 분포를 조사합니다. 연령별로 설문조사 응답자 수를 표시하거나 일별로 수신 통화 빈도를 표시하려는 경우 분포 차트가 가장 좋은 방법일 수 있습니다.
분포 차트에는 히스토그램, 인구 피라미드, 파레토 차트 및 박스 플롯이 포함됩니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?일별차트
- 이벤트가 특정 확률 주위에 집중됩니까?
- 어떤 모집단 그룹이 가장 많은 물품을 구입합니까?
- 가장 바쁜 근무 시간은 언제입니까?
관련 항목
- 막대 차트 작성
- 테이블 계산 유형
- 상위 N 및 기타 항목에 대한 집합
- KPI(Key Progress Indicator) 시각화
값의 크기만이 아니라 차원의 모든 멤버에 대한 상대적인 순위를 설명해야 할 경우가 있습니다. 상위 10명의 판매원을 표시하거나 실적이 저조한 주를 설명하려면 순위 차트를 사용합니다.
순위 차트는 대개 순위 계산, 상위 n 집합 또는 주요 진행 지표를 통합하는 막대 차트입니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 회사에서 실적이 저조한 직원은 몇 명입니까?
- 상위 10명의 고객이 얼마나 많은 수익을 창출합니까?
- 수익이 가장 낮은 하위 10개 부동산의 가치는 얼마입니까?
관련 항목
부분-전체 차트는 개별 부분이 전체에서 차지하는 정도를 보여 줍니다. 예를 들어 각 지역이 전체 매출에 기여하는 정도 또는 개별 제품에서 각기 다른 배송 모드의 비용을 표시하는 경우 부분-전체 차트를 사용합니다.
부분-전체 차트는 파이 차트, 영역 차트, 누적 막대 차트 또는 트리맵일 수 있습니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 이 값이 합계에 기여하는 정도는 얼마입니까?
- 비용의 분포는 매년 어떻게 달라집니까?
- 서로 다른 품목이 지역별 판매량에 서로 다른 기여를 합니까?
관련 항목
- 단순한 맵 작성
- Tableau에서 수량 값을 표시하는 맵 만들기
- Tableau에서 데이터의 시각적 군집을 하이라이트하는 맵 만들기
공간 차트는 데이터의 정확한 위치와 지리적 패턴을 보여 줄 수 있습니다. 유동 인구가 가장 많은 공항 터미널을 보여 주거나 전국의 모든 매출을 맵에 표시하는 것은 공간 맵의 예입니다.
공간 맵에는 채워진 맵, 요소 분포 맵, 기호 맵 및 밀도 맵이 포함됩니다.
이 차트는 어떤 종류의 질문에 답할 수 있습니까?
- 가장 높은 매출을 올린 도시는 어디입니까?
- 유통 센터는 고객과 얼마나 멀리 떨어져 있습니까?
- 어떤 게이트에 얼마나 많은 사람들이 도착합니까?
관련 항목
- Tableau에서 기점과 종점 간의 경로를 표시하는 맵 만들기
- Tableau에서 특정 기간 동안의 경로를 보여 주는 맵 만들기
흐름 차트는 Sankey 다이어그램과 같이 시간에 따른 움직임을 전달하는 맵일 수 있습니다. 흐름 맵에는 시간에 따른 경로와 원래 차트 일별차트 및 대상 차트 간의 경로가 포함됩니다.
연속 차트
연속 차트는 수평(x) 축과 수직(y) 축을 따라 하나 이상의 데이터 포인트 시리즈를 시각화합니다. 연속 차트는 2개 이상의 데이터 시리즈를 표시합니다. 다음 차트에는 2개의 데이터 시리즈가 있습니다. 하나는 일별 범죄 수를 보여주며 다른 하나는 범죄 수에 대한 3일 연속 평균을 보여줍니다. 연속 차트에 있는 각 시리즈의 유형에 따라 데이터 포인트가 시각화되는 방식이 결정됩니다. 다음 예시에서 일별 범죄 수를 보여주는 시리즈는 열 유형이며 범죄 수에 대한 3일 연속 평균을 보여주는 시리즈는 라인 유형입니다.
아래에는 연속 차트의 각 컴포넌트가 자세히 설명되어 있습니다.
- 스크롤 막대 - 표시되는 데이터 범주 수를 제어합니다.
- 가리킨 항목 텍스트 - 데이터 포인트 위에 마우스를 놓으면 해당 데이터에 대한 추가 정보가 표시됩니다.
- 격자 라인 - 차트 가독성이 향상됩니다. 수평 및 수직 격자 일별차트 라인이 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다.
- 가이드 - 목표 또는 임계값을 나타내어 차트에 표시되는 데이터에 컨텍스트를 제공합니다. 가이드는 단일 값을 나타내는 라인이거나 값 범위를 나타내는 음영처리된 영역입니다. 또한 연속 차트에는 가이드가 여러 개 있을 수 있습니다.
- 범례 - 차트에 사용된 색상의 의미를 전달합니다. 차트에서의 데이터 구성 방식에 따라 차트의 범례 위치가 결정됩니다.
- 레이블 - 범주 및 값을 설명합니다. 레이블은 일별차트 자동으로 생성되는데 디자인 타임에 레이블을 덮어쓸 수도 있습니다. 예를 들어 범주 축이 날짜를 나타내는 경우 날짜 서식을 통해 날짜 표시를 조정할 수 있습니다. 단위 접두사 지정 또는 숫자 형식 지정을 통해 값 축 레이블을 제어할 수도 있습니다.
- 축 제목 - 축에 표시된 범주나 값의 유형을 요약합니다. 각 축에는 고유 제목이 있습니다.
- 축 - 연속 차트의 한 축은 각 데이터 포인트의 범주를 표시하며 다른 축은 해당 숫자 값을 표시합니다. 범주 축에는 불연속 값 또는 날짜와 같은 연속 값이 표시될 수 있습니다. 위의 차트에서 범주는 수평 축을 따라, 값은 수직 축을 따라 표시되었습니다. 하지만 이 설정을 반전할 수 있습니다. 축의 방향을 변경해 수직 열을 수평으로 표시할 수 있으므로 수평 축에 값이 표시되고 수직 축에 범주가 표시됩니다.
시리즈 유형
시리즈 에서는 열, 라인, 곡선을 포함한 시리즈 유형을 선택할 수 있습니다. 각 시리즈 유형은 다양한 데이터 유형에 가장 적합합니다.
세로 막대형 차트
세로 막대형 차트의 경우 시리즈의 데이터 포인트는 상자로 표현되며 상자의 높이는 포인트의 숫자 값으로 결정됩니다. 세로 막대는 차트의 방향에 따라 수평 또는 수직으로 나타납니다. 세로 막대형 차트는 불연속 범주가 있는 데이터에 가장 적합하지만 연속 범주가 있는 데이터를 나타내는 데 사용할 수도 있습니다.
라인 및 곡선 차트
날짜와 같이 연속 범주가 있는 데이터는 라인 및 곡선 차트에 가장 적합합니다.
데이터 포인트가 누락되었거나 비어 있는 구문 분석 날짜 가 활성화된 라인 및 곡선 차트는 데이터 포인트를 연결하거나 라인에 구분점을 두도록 구성할 수 있습니다. 시리즈 일별차트 탭에서 채우기 불투명도를 높여 라인 및 곡선 차트를 영역 차트로 변환할 수 있습니다.
다중 시리즈 차트
다중 시리즈 차트는 두 가지 방법으로 생성할 수 있습니다. 사용 방법은 차트 범주가 해당 데이터로부터 어떻게 구성되는지에 따라 다릅니다. 차트 범주가 그룹화된 값을 기반으로 하는 경우 필드별 분할 을 지정하여 다중 시리즈 차트를 생성할 수 있습니다. 차트 범주가 피처를 기반으로 한다면 시리즈 추가 를 클릭하여 차트에 다중 시리즈를 수동으로 포함할 수 있습니다. 차트 범주의 기반을 확인하는 방법은 데이터 시리즈를 참고하세요.
이 항목에 나온 첫 번째 차트와 같이, 다중 시리즈 차트에 있는 각 시리즈의 유형이 다를 경우 콤보 차트로 간주됩니다. 모든 시리즈가 동일한 유형이라면 그룹화, 누적, 100% 누적으로 차트를 구성할 수 있습니다.
단일 또는 다중 시리즈 차트의 값 축에는 로그 축척이 있을 수 있습니다(시리즈가 누적되거나 100% 누적된 경우 제외).
그룹화 차트
그룹화 차트는 기본 범주의 여러 하위 그룹에 대한 정보를 보여주는 데 사용됩니다. 개별 열이나 라인은 각각의 하위 그룹을 나타내며 구분할 수 있도록 서로 다른 색상으로 표시됩니다. 그룹화 차트를 구성할 때는 이해하기 쉽도록 정보의 양을 제한합니다.
누적 차트
누적을 사용하면 시리즈를 서로 겹치지 않고 각 상단에 배치할 수 있습니다. 누적 차트는 여러 범주로 구성된 하위 그룹에 대한 정보를 표시하는 데 사용할 수 있다는 점에서 그룹화 차트와 유사합니다. 누적 차트에서는 하위 그룹을 나타내는 데이터 포인트가 각 상단에 배치됩니다(또는 차트가 수평으로 표시되는 경우에는 옆으로 나란히 배치됨). 서로 다른 색상을 사용하여 각 하위 그룹이 차지하는 부분을 나타냅니다. 전체 값은 총 범주 크기입니다.
100% 누적 차트
100% 누적 차트는 누적 차트의 변형입니다. 이 차트에서는 각 범주 내에서의 상대적인 차이를 보여 줍니다. 각 열의 합계는 항상 100%이며 각 하위 그룹의 길이는 총 100% 중에 차지하는 비율을 나타냅니다.
대화형 대시보드에서 연속 차트는 실행의 리소스나 대상이 될 수 있습니다. 실행의 리소스로 사용된 경우 차트를 단일 또는 다중 선택 모드로 구성할 수 있습니다. 이 선택 모드에 따라 한 번에 선택할 수 있는 데이터 포인트 수가 결정됩니다. 차트가 실행의 원본인 경우 예를 들어 맵이 이동 또는 확대/축소되도록 트리거되거나 다른 대시보드 요소가 필터링될 수 있습니다(실행 리소스 일별차트 차트 참고). 차트가 맵 범위 변경과 같이 작업 대상인 경우 차트에 표시되는 데이터가 새로운 맵 범위에 해당되도록 차트를 필터링할 수 있습니다.
피벗 테이블의 데이터 그룹화 또는 그룹 해제
피벗 테이블의 데이터를 그룹화하면 분석할 데이터의 하위 집합을 표시하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 피벗 테이블의 복잡하지 않은 목록 날짜 및 시간 필드를 분기 및 월로 그룹화할 수 있습니다.
데이터 그룹화
피벗 테이블에서 값을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 그룹을 선택합니다.
그룹화 상자에서 시작 및 끝 확인란을 선택하고 필요한 경우 값을 편집합니다.
기준 아래에서 기간을 선택합니다. 숫자 필드의 경우 각 그룹의 간격을 지정하는 숫자를 입력합니다.
Ctrl 키를 누른 채 두 개 이상의 값을 선택합니다.
마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 그룹을 선택합니다.
시간 그룹화에서 시간 필드의 행을 피벗 테이블에 추가하면 시간 관련 필드의 관계가 자동으로 검색되어 그룹화됩니다. 그룹화되면 그룹을 피벗 테이블로 끌어 분석을 시작할 수 있습니다.
분석 > 필드 설정을 선택합니다. 활성 필드 아래의 피벗 테이블 분석 탭에서 필드 설정을 클릭합니다.
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- 정선영 기자
- 승인 2022.05.14 07:22
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달러인덱스 일별 차트 연합인포맥스
(뉴욕=연합인포맥스) 정선영 특파원 = 미 달러화가 혼조세를 보였다.암호화폐 시장 혼란으로 불거졌던 위험회피 추세가 누그러진 가운데 10년물 미 국채수익률이 상승하면서 달러화는 전일 변동폭을 되돌리는 양상이다.
달러화 지수는 20년 만에 최고치를 기록한 후 소폭 하락했다.
연합인포맥스(화면번호 6411)에 따르면 13일 오후 4시 현재(이하 미 동부시각) 뉴욕외환시장에서 달러화는 엔화 대비 129.319엔으로, 전장 뉴욕후장 가격인 128.419엔보다 0.900엔(0.70%) 상승했다.
유로화는 유로당 1.04007달러로, 전장 1.03731달러보다 0.00276달러(0.27%) 올랐다.
유로-엔 환율은 유로당 134.50엔으로, 전장 133.18엔에서 1.32엔(0.9%) 상승했다.
주요 6개 통화에 대한 달러화 가치를 반영하는 달러인덱스는 전장 104.815에서 0.23% 하락한 104.570을 기록했다.
파운드-달러 환율은 1.22410달러로 전장보다 0.39% 반등했다.
금융시장의 안전 자산 선호 심리가 다소 누그러지면서 달러화도 급격한 강세에서 숨을 고르는 모습이다.
달러화 지수는 전일 20년 만에 최고 수준을 기록한 후 이날은 반락했다.
이날 가상화폐 비트코인의 가격이 3만 달러 대로 다시 반등했고, 뉴욕증시 3대 지수도 반등했다.
미국 10년물 채권 금리도 전 거래일 대비 10bp 이상 반등하면서 2.9%대로 올랐다.
이에 달러화는 엔화 대비로는 강세를 보였으나 주요 통화 대비로는 엇갈린 흐름을 보였다.
안전 피난처 수요에 전일 급격한 강세를 보였던 엔화의 강세는 잠시 주춤했다.
주간 변동폭으로 보면 달러화는 지난주 금요일 오후 4시 엔화 대비로는 0.93% 약세를 보였지만 유로화 대비로는 1.38% 강세였다.
유로-엔 환율은 지난주 금요일보다 2.31% 하락했다.
달러 인덱스는 한 주 동안 0.91% 상승했다.
이날은 미 연방준비제도(Fed·연준)의 공격적인 긴축 경로가 다시 주목을 받았다.
파월 의장은 전일 마켓플레이스라는 라디오 방송 인터뷰에서 "경기침체를 야기하지 않으면서 물가 상승세를 억제하는 이른바 '연착륙'을 달성하기가 꽤 어려운" 일이라고 말했다.
그는 "연착륙에 도달할 수 있는 길이 있을 것으로 생각한다"며 미국 경제가 심각한 경기하강은 피할 수 있을 것으로 믿는다"고 말했다.
이날도 연준 관계자 발언이 이어졌다.
로레타 메스터 클리블랜드 연방준비은행(연은) 총재는 미 연준이 공격적인 금리 인상을 추진해야 하며, 9월에도 인플레이션이 하락하지 않으면 금리인상 속도가 빨라질 수 있음을 시사했다.
로레타 메스터 총재는 "큰 서프라이즈가 없다면 다음 두 번의 회의에서 50bp 금리 인상이 적절할 것으로 기대한다"면서도 "9월 연방공개시장위원회(FOMC) 회의까지 인플레이션에 대한 월별 수치가 하락하면 금리 인상 속도가 느려질 수 있지만 인플레이션이 완화되지 않으면 더 빠른 금리 인상 속도가 필요할 수 있다"고 말했다.
닐 카시카리 미니애폴리스 연은 총재는 '에너지와 인플레이션' 주제의 행사에서 "인플레이션이 너무 높다"면서 인플레이션을 낮추기 위해 필요한 일을 하겠지만 "솔직히 말해서 더 일별차트 적게 하기를 바란다"고 말했다.
한편 전문가들은 이날 숨 고르기에도 달러화의 강세는 이어질 것이라고 진단했다.
MUFG의 데릭 할페니 리서치 헤드는 "이날 달러화의 약세는 일시적인 한숨 돌리기로 보인다"며 "전반적인 시장 변동성이 여전히 높은 수준"이라고 설명했다.
그는 "러시아산 에너지 공급에 관련된 우려가 계속해서 이어지는 만큼 유로화 가치는 여전히 취약하다"고 설명했다.
DZ 은행의 외환 분석가도 "이날 유로화가 달러화에 대한 손실을 일부 만회했지만, 유로화의 회복은 아직 난망해 보인다"며 "유럽의 에너지 공급 문제가 심리를 크게 훼손시켰고, 이는 유럽중앙은행(ECB)의 금리 인상 가능성의 환율 영향을 상쇄시킨다"고 말했다.
악사인베스트먼트매니저스의 크리스 이고 최고투자책임자(CIO)는 "달러화 강세와 높은 원자재 가격, 그리고 미국 금리는 불가분하게 연결되어 있다"며 "투자자들은 원자재 가격이 떨어지고, 인플레이션에 고점이 확인되거나 미국 연방준비제도(Fed·연준)의 금리 인상 속도가 늦춰지기 전까지는 달러를 매수할 것"이라고 말했다.
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