일별차트

LINE CHART<출처 : 야후 파이낸스>

us100-일일-차트

Raceoption는 2017 년에 시장에 나타났습니다. 그 이후로 우리는 지속적으로 새로운 것을 만들고 이전을 개선하여 플랫폼에서의 거래가 원활하고 수익성이 있도록했습니다. 그리고 그것은 시작에 불과합니다. 우리는 거래자에게 수익을 올릴 기회를 제공 할뿐만 아니라 방법도 가르칩니다. 우리 팀에는 세계적 수준의 분석가가 있습니다. 그들은 독창적 인 거래 전략을 개발하고 거래자들에게 공개 웨비나에서이를 지능적으로 사용하는 방법을 가르치고 거래자들과 일대일로 상담합니다. 교육은 트레이더가 사용하는 모든 언어로 진행됩니다.

일반 위험 알림: 거래에는 고위험 투자가 포함됩니다. 잃을 준비가되지 않은 자금을 투자하지 마십시오. 시작하기 전에 당사 사이트에 설명 된 거래 규칙 및 조건을 숙지하는 것이 좋습니다. 사이트의 모든 예, 팁, 전략 및 지침은 거래 권장 사항을 구성하지 않으며 법적 구속력이 없습니다. 트레이더는 독립적으로 결정을 내리며이 회사는 이에 대한 책임을지지 않습니다. 서비스 계약은 주권 국가 인 세인트 빈센트 그레나딘에서 체결됩니다. 회사의 서비스는 세인트 빈센트 그레나딘 주권 국가의 영토에서 제공됩니다.

7강 - 엑셀에서 차트만들고 꾸미기

이번 강에서는 차트를 추가하여 자료를 좀 더 보기 쉽게 만들어 보자. 7강을 마치고 나면 엑셀시트에 아래와 같은 차트가 만들어져 있을 것이다.

완성된 차트

1. 일별판매실적 차트 만들기 - 영역설정하기

일별 판매실적같은 데이터는 일자별 판매추이를 보기 위해 꺽은선형 차트로 그리는 것이 좋다.
차트를 만들기 위해 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자

삽입된 2차원 꺽은선형 차트

2. 일별판매실적 차트 만들기 - 데이터 레이블 추가

위 그림에 보면 차트가 그려지긴 했는데 차트위에 일별로 판매실적이 보이면 좋겠다. 데이터 레이블을 추가하면 차트위에 판매실적이 표시된다. 아래 그림과 일별차트 같이 번호 순서대로 해보자.

1. 숫자를 표시할 그래프를 선택. 아래 그림에서 연필의 판매실적인 파란색을 선택한다.
2. 파란색 그래프 선택 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 메뉴가 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 선택한다.
3. "데이터 레이블 추가"를 했는데 메뉴가 오른쪽에 또 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 또 선택한다(Office 2010에서는 "데이터 레이블 추가"가 한번만 나타난다)
4. 파란선 위에 일자별 판매금액이 표시된다.

*다른 항목에도 레이블을 추가하려면 위의 과정을 반복한다.

데이터 레이블 추가

데이터 레이블이 추가됨

3. 일별판매실적 차트 만들기 - 그래프 색상 변경

차트를 추가하면 나의 의지와 관계없이 그래프의 색상도 자동으로 정해진다. 자동으로 정해진 그래프의 색상이 마음에 들지 않는다면 색상을 다음과 같이 바꿔보자.

변경된 그래프 색상

4. 품목별판매실적 차트(원형차트 또는 파이차트) 만들기 - 영역설정하기

이번에는 품목별로 각각 얼마나 팔렸는지, 판매비중은 어떻게 되는지 보기 위해 원형차트를 추가해 보자. 원형차트는 먹는 파이(Pie)처럼 생겨서 파이차트라고도 한다.
차트를 만들기 위해 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자. 아래 예는 각 품목별 판매금액합계, 판매비중을 표현하므로 데이터를 선택하는 방법이 약간 복잡하다.

삽입된 원형 일별차트 차트

5. 품목별판매실적 차트 만들기 - 데이터 레이블 추가

차트를 추가하니 파이모양만 그려졌다. 파이위에 금액과 판매비중(백분율,%)를 표시해 보자. 아래 그림과 같이 번호 순서대로 해보자.

1. 마우스로 원형차트를 선택한다.
2. 원형차트 선택 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 메뉴가 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 선택한다.
3. "데이터 레이블 추가"를 했는데 메뉴가 오른쪽에 또 나타난다. "데이터 레이블 추가"를 또 선택한다(Office 일별차트 2010에서는 "데이터 레이블 추가"가 한번만 나타난다)
4. 각 품목별로 파이위에 판매금액합계가 표시된다. 데이터 레이블 추가하기

데이터 레이블이 추가됨

파이차트에 판매금액만 표시하면 뭔가 허전하다. 파이차트는 원래 각 파이조각의 비중을 표시하기 만들어진 것이다. 따라서 백분율(%)을 표시해야 의미가 있다. 아래와 같이 따라해 보자.

품목별 판매실적과 백분율이 추가됨

6. 차트 완성

위의 순서대로 따라하면 아래와 같이 차트가 2개 추가되어 있을 것이다. 각자 취향에 맞게 색상도 변경하고 차트에 제목도 붙여 보자. 차트제목을 더블 클릭하면 제목을 변경할 수 있다.

웨지 차트 패턴: 외환 차트 패턴

웨지 그래픽 가격 모형은, 이전의 방향이 형성되고 나서 앞으로 우세할 것임을 보여주는 지엽적인 단기 추세 지속 일별차트 패턴입니다. 일별 차트는 일반적으로 일주일 이내에 패턴이 형성됩니다.

웨지 차트 패턴 형성

이 패턴은 지지와 저항의 두 가지 수렴 추세선으로 표시되며, 시각적으로 삼각형을 형성하여 가격 변동을 결론 짓습니다. 두 추세선 모두 주추세 방향에 대해 상향 경사(하향 추세) 또는 하향 경사(상승 추세)입니다. 패턴은 종종 집중적인 이동 후에 급격한 가격 진입을 특징으로 합니다.

웨지의 해석

이 패턴은 다음을 통과 할 때 추세 이동 일별차트 일별차트 방향을 확인합니다.

• 패턴이 하향 추세로 형성되고 가격이 지지선 아래로 떨어지면 (추가로 특정 편차가 발생할 수 있음), 매도 신호가 발생합니다.
• 패턴이 상승 추세로 형성되고 가격이 저항선 위로 상승하면 (추가로 특정 편차가 발생할 수 있음), 구매 신호가 발생합니다.

목표 가격

웨지 패턴 형성 후, 가격은 일반적으로 추세 시작부터 웨지의 형성까지의 가격 변화와 적어도 동일한 양만큼 패턴 이전의 방향으로 변화하는 것으로 여겨집니다. 목표 가격은 다음과 같이 계산됩니다.

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주식을 하다 보면 다양한 종류의 차트들이 있습니다. 그래서 오늘은 이 차트들에 대해서 공부해보고자 합니다.

차트가 무엇인지? 차트가 어떻게 형성되는지, 그리고 다양한 유형의 차트들을 알아보고자 합니다.
차트는 가격이 특정 기간에 걸쳐 표시된 가격의 순서를 나열한 것입니다.

델타항공 주가<출처:야후파이낸스>

위의 표에서 Y축(수직축)은 가격 척도를 나타내고 X축(수평축)은 시간 척도를 나타냅니다. 가격은 X축에 걸쳐 왼쪽에서 오른쪽으로 표시되며, 가장 최근은 오른쪽으로 됩니다. 델타항공 주가를 2020년 5월 25일부터 오늘까지 계속 보여주는 것이죠.

차트를 구성하는 데에는 일별, 주별, 월별, 분기별 또는 연간 데이터에 따라 데이터 압축이 달라집니다. 데이터 압축이 덜 할수록 상세 정보가 더 많이 표시되는 거죠. 즉 년봉, 월봉보다는 일봉이 더 상세한 데이터를 볼 수 있습니다. 일일 데이터는 매일을 기준으로 데이터를 압축해서 구성됩니다. 주간은 주 단위, 월간은 월 단위로 구성이 되죠. 월 단위로 구성이 될수록 일별차트 많은 데이터를 압축하다 보니 상세함은 떨어지게 됩니다. 대신 데이터를 압축하면 데이터를 표시할 수 있는 시간이(X축)이 길어져 수십 년 전에 데이터도 한눈에 볼 수 있는 장점이 생깁니다.

델타항공 1일 차트

주식 거래 시엔 단기적인 가격 변동을 예측하기 위해 일일 및 평시 데이터를 많이 활용합니다. 세부적인 내용을 파악할 수 있지만 급격한 가격 변동이 크고, 범위가 넓고, 가격 격차가 클수록 변동성에 영향을 미쳐 전체적인 상황을 왜곡시킬 수도 있습니다. 보통 투자자들은 주간 및 월간 차트로 장기 추세 파악 및 장기적인 움직임을 예측합니다. 장기 차트는 압축된 데이터로 긴 시간에 대한 지표를 보여줌으로 가격 변동이 극단적으로 나타나지 않고 왜곡이 적은 경우가 많습니다.

델타항공 1년 차트

그래서 차트는 단기차트와 장기차트의 조합으로 파악하는 것이 좋습니다. 장기차트는 큰 그림과 추세를 파악하기 좋으며, 상세 내용은 단기차트를 활용하여 파악하는 것이 서로의 단점을 커버할 수 있습니다.

차트를 보다 보면 여러 가지 종류가 존재합니다. "라인, 바, 캔들, 포인트 & 피겨"로 가격 데이터를 일별차트 표시하는 가장 대중화된 방법 중 4가지입니다.

1. 선 차트(LINE CHART)
선 차트는 주식 종가를 연결하여 시계열도에 표시한 것입니다. 종가에 대한 움직임만 표현함으로 표현하는 기간보다 작은 시간대에 어떤 변화가 있었는지는 파악하기 힘듭니다. 즉 예를 들어 이 주식의 시가는 파악하기가 어렵다는 거죠.

LINE CHART<출처 : 야후 파이낸스>

2. 막대 차트(BAR CHART)
바 차트는 미국과 유럽에서 많이 사용하는 차트입니다. 위의 선 차트를 이용하다 보니 상세 정보를 모두 표현해 주지 못하는 단점이 발생하죠. 이에 막대 그림으로 저가와 고가를 표시하고 수평선으로 종가를 표시하여 그날 하루에 고저가를 파악할 수 있도록 만들어 놓은 차트입니다. 일별 차트에서는 그 날짜에 높, 낮음을 표시하고, 주간 차트일 경우는 금요일 마감 및 해당 주의 상한 및 하한에 따라 막대기가 그려집니다. 바 차트는 캔들보다 데이터 포인트가 차지하는 공간이 적으며 선 차트에 비해 많은 세부사항(높, 낮음)을 보여줍니다. 그리고 이에 추가하여 시가도 표현한 바차트(시고종저)도 만들어 시가까지 알 수 있게 합니다. 시가는 바의 왼쪽에 표시하고 종가는 바의 오른쪽에 표현하게 됩니다.

BAR CHART

3. 봉차트(CANDLE CHART)
봉차트는 300여 년 전 일본에서 시작되었습니다. 한국에서도 많이 사용하고 있는 차트입니다. 봉 차트의 경우 시가, 종가, 고가, 저가가 모두 표현됩니다. 주봉은 월요일 시작, 주간의 고저, 그리고 금요일 마감을 기준으로 합니다. 많은 투자자들이 시가와 종가를 네모난 박스로 표현하고 고, 저가를 선으로 이은 봉을 통해 쉽게 데이터를 파악합니다. 봉 차트는 색의 구분으로 상승, 하락도 표시하여 가장 대중적으로 사용되는 차트 중에 하나입니다.

CANDLE

4. P&F 차트(POINT & FIGURE CHART)
위에 설명한 모든 차트의 작성법은 각 기간에 대해 하나의 데이터 점을 표시합니다. 아무리 가격 이동이 많이 발생해도 각각의 하루나 주는 시간 척도에 따라 1점, 막대, 봉 등으로 표현이 됩니다. 하루하루, 일주일마다 가격이 변동이 없더라도 가격 작용을 표시하기 위해 점, 막대, 봉이 구성이 됩니다. 이 방법과 반대로 포인트 앤 피겨 차트는 오직 가격 이동만을 기준으로 하며, 시간을 고려하지 않습니다. X 축이 있지만 차트에 걸쳐 균일하게 확장시키지를 않습니다.
포인트 앤 피겨 차트는 단순하게 표시하며 가격 변동이 거의 무관하다고 간주됩니다. 지정된 수준을 초과하는 가격 이동만 기록이 되어 이러한 가격 이동에 초점을 맞추면 지지와 저항 수준, 강세 브레이트 아웃 및 약세 붕괴를 쉽게 설명할 수 있게 됩니다.

5. 가격 일별차트 조정 : LOG
Y축을 따라 가격을 표시하는 방법에는 산술과 로그의 두 가지가 있습니다. 산술은 가격 수준에 상관없이 10점을 같은 수직 거리로 표시합니다. 각 측정 단위는 전체 척도에서 동일합니다. 6개월에 걸쳐 주가가 10에서 80으로 상승할 경우 10에서 20으로 이동하면 70에서 80으로 이동했을 때도 같은 거리가 됩니다. 이 같은 움직임은 절대적으론 동일하지만 백분율면에서는 동일하지 않게 됩니다. 그래서 이것을 보정해 주는 것이 로그 척도입니다.
로그는 가격 이동을 백분율 단위로 측정합니다. 10에서 20으로 오르면 100% 증가가 되죠. 20에서 40으로 오르거나, 40에서 80으로 오르는 일별차트 것도 마찬가지로 100%가 됩니다. 이 3가지 오름세는 모두 로그 눈금에서는 동일한 수직거리로 표시됩니다.

산술적 척도 차트의 이점
- 가격 범위가 비교적 엄격한 범위 내에서 제한될 때 유용하다.
- 단기 차트 시 거래에 유용하다.

로그 척도 차트의 이점
- 단기간 또는 장기간에 걸쳐 가격이 크게 변동했을 때 유용하다.
- 추세선은 로그 척도 차트에서 낮은 값과 더 일치하는 경향이 있다.
- 장기간에 걸쳐 백분율 이동을 측정할 때 유용하다.

상황에 따라 산술적 척도와 로그 척도의 차트 사용을 병행하면서 차트의 움직임을 분석하는 것이 중요하겠습니다. 차트는 일별차트 일별차트 한 방법이 다른 방법보다 반드시 나은 것은 아닙니다. 데이터는 같지만 각 방법마다 장단점이 존재합니다. 캔들에서 일별차트 사용할 수 있는 신호가 바 차트에서는 표시되지 않을 수 있습니다. 결국 같은 데이터로 어떻게 표현하느냐의 차이가 발생하므로 어떤 차트를 이용할 것인지는 개인의 선호도와 거래 또는 투자 스타일에 따라 다릅니다. 차트는 과거의 지표로 미래를 예측하는 것이지 절대적인 것은 아니므로 여러 가지 상황을 분석하고 공부하면서 그 확률을 높이는데 주력하여야 하겠습니다.